陈晖是麻省理工学院斯隆管理学院野村金融学讲席教授兼金融学教授。他的研究聚焦资产定价及其与公司金融的联系，尤其关注宏观经济与期限结构、信用风险，以及企业融资或投资决策之间的相互作用。近期研究项目包括运用商业周期模型解释企业融资行为和公司债券定价，以及分析不完全市场对创业融资与投资的影响。

陈晖拥有中山大学经济学与金融学学士学位、密歇根大学数学硕士学位，以及芝加哥大学金融学博士学位。

陈晖的研究聚焦于：（1）金融摩擦对资产定价和企业决策的影响；（2）经济学与机器学习的交叉领域。他近期的一项研究探讨财务困境与价格竞争之间的相互作用。企业陷入财务困境时往往会加剧价格竞争，竞争加剧反过来可能压缩企业利润率，并使较弱的企业进一步陷入困境。该论文通过研究这一反馈循环，为理解行业结构与战略因素如何影响价格竞争和信用风险提供了新见解。在另一项关于如何将机器学习工具与经济学相结合的近期研究中，他提出为计算密集型结构模型构建基于深度学习的替代模型，从而将模型评估和估计的速度提升数个数量级。